کهن الگوی «تنزل اهداف»
کهن الگوی «تنزل اهداف» یک ساختار سیستمی است که نتیجه فعال شدن آن، کاهش تدریجی اهداف و درنتیجه راضی شدن به وضع موجود است.
کهن الگوی «تنزل اهداف» یک ساختار سیستمی است که نتیجه فعال شدن آن، کاهش تدریجی اهداف و درنتیجه راضی شدن به وضع موجود است.
کهن الگوی «تشدید رقابت» یک ساختار شناخته شده سیستمی است که نتیجه فعال شدن آن، رشد فزاینده در حوزه رقابت و تضعیف در سایر زمینه‌ها است.
کهن الگوی «تنزل اهداف» یک ساختار سیستمی است که نتیجه فعال شدن آن در مدرسه و نظام آموزش و پرورش، تنزل اهداف در مدرسه و راضی شدن به وضع موجود است.
فاصله بين آنچه هستيم (وضع موجود) و آنچه مي خواهيم كه باشيم (وضع مطلوب/هدف) زمينه را براي تلاش براي تغيير و بهبود وضع موجود فراهم
چرا دست روی دست گذاشتن شکنجه است؟جانبداری حاصل از میل به فعال‌نمایی (action bias) در زمان زدن ضربه پنالتی کمتر از 3/0 ثانیه طول می‌کشد
Title: Principles of Systems
Author: Jay W. Forrester
First Published: 1968
1993, Jay W. Forrester, System dynamics and the lessons of 35 years Designing Managerial and Social Systems A New Kind of Management Education Modeling for
این دوره شامل ۳۲ ساعت آموزش آنلاین بر پایه منابع انگلیسی است. شرکت در این دوره به شکل گیری فهم عمیقی از چگونگی عملکرد سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی و چگونگی طراحی اقداماتی که اثر اهرمی داشته باشند کمک خواهد کرد.
1995, G.P. Richardson, D.F. Andersen, Teamwork in Group Model Building Initial Modeling Motivation Five Roles in Group Model Building Facilitator Modeler/Reflector Process Coach Recorder GateKeeper
برگه اي برداريد و با يك خط آن را به دو قسمت تقسيم كنيد.مواقعي را به ياد آوريد كه هنگام صحبت با ديگران، دقيقا آنچه
«گفتگو» فرآیندی است که طی آن افراد ضمن آشنایی با مدل‌های ذهنی یکدیگر، به شناخت دقیق‌تری از موضوع مورد گفتگو دست پیدا می‌کنند.
کهن الگوی «انتقال فشار به مداخله گر» موجب می‌شود که وابستگی به کمک کننده‌های خارجی افزایش پیدا کند و توانمندی‌های درونی تقویت نشود.
کهن الگوی «تشدید رقابت» یک ساختار شناخته شده سیستمی است که نتیجه فعال شدن آن، رشد فزاینده در حوزه رقابت و تضعیف در سایر زمینه‌ها است.
19۹4, John Sterman, Learning In and About Complex Systems Learning is a feedback process Barriers to Learning Dynamic Complexity Limited Information Confounding variables and ambiguity
