Policies, Decisions and Information Sources for Modeling
1992, Jay Forrester, Policies, Decisions and Information Sources for Modeling The feedback view of management and policy Nature of the decision process Policy Detecting guiding
1992, Jay Forrester, Policies, Decisions and Information Sources for Modeling The feedback view of management and policy Nature of the decision process Policy Detecting guiding
2010, Ali N. Mashayekhi, Soheil Ghili, System dynamics problem definition as an evolutionary process using the concept of ambiguity The Concept of Ambiguity The Role
2002, John Sterman, All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist Systems thinking and modeling for a complex world Policy resistance (Almost) nothing
2001, John Sterman, System Dynamics Modeling: Tools For Learning In a Complex World Dynamic Complexity Feedback Time Delays Stocks and Flows Attribution Errors and False
19۹4, John Sterman, Learning In and About Complex Systems Learning is a feedback process Barriers to Learning Dynamic Complexity Limited Information Confounding variables and ambiguity
1985, Jay W. Forrester, “The” Model Versus a Modeling “Process” Emphasis on “The” Model is Unrealistic and Alarming Published Models are only a snapshot in
2011, George P. Richardson, Reflections on the foundations of system dynamics The four foundations The endogenous point of view Endogeneity and feedback Endogeneity in practice
Title: The “Thinking” in Systems Thinking
Author: Barry Richmond
Publisher: Pegasus Communications
First Published: 2000
Title: Introduction to Systems Thinking
Author: Daniel H. Kim
Publisher: Pegasus Communications
First Published: 1999
1995, Jay W. Forrester, Counterintuitive Behavior of social systems A new approach to Social Systems Computer Models of Social Systems Counterintuitive Nature of Social Systems
١: عملكرد ما در سال هاي گذشته لايق جمع ما نبوده،اين همه آدم توانمند جمع شده ايم دور هم براي كار كردن ولي خروجي كارمان
1996, George P. Richardson, Problems for the future of system dynamics Understanding model behavior Accumulating wise practice Advancing practice Accumulating results Making models accessible Qualitative
1995, Jay W. Forrester, Counterintuitive Behavior of social systems A new approach to Social Systems Computer Models of Social Systems Counterintuitive Nature of Social Systems
تفکر درون‌زا (ساختار به عنوان علت) زیربنای تفکر سیستمی است و به این واقعیت اشاره دارد که این «ساختار سیستم» است که «رفتار سیستم» را می‌سازد.
این مقاله به مسیر یادگیری طی شده در گروه آموزشی و پژوهشی آسمان در دانشگاه صنعتی شریف می‌پردازد و در مجله «رشد مدرسه فردا» چاپ شده است.
متغیرهای «نرخ» یا «جریان» در یک سیستم نشان‌دهنده تصمیم‌ها و اقدام‌هایی هستند که در طی زمان انجام می‌شوند و با تغییر متغیرهای حالت، رفتار سیستم را شکل می‌دهند.
جلسه چهارم دوره «یادگیری و تفکر سیستمی در مدرسه» به معرفی مفهوم مدل‌های ذهنی و مقایسه آنها با مدل‌های نوشتاری، مدل‌های ریاضی و مدل‌های دینامیکی می‌پردازد.
«ریشه مساله» در نگاه سیستمی، ساختاری است که باعث دور شدن از «هدف» و به وجود آمدن «مساله» و «نشانه‌های مساله» می‌شود.
«رشد نمایی» توسط حلقه‌های بازخوردی مثبت و زمانی به وجود می‌آید که افزایش مقدار متغیرهای حالت، باعث افزایش نرخ‌های ورود آنها شود.
«گفتگو» فرآیندی است که طی آن افراد ضمن آشنایی با مدل‌های ذهنی یکدیگر، به شناخت دقیق‌تری از موضوع مورد گفتگو دست پیدا می‌کنند.
